CONOZCA EL MÉTODO DE MAPBIOMAS ALERTA

MapBiomas Alerta es un sistema de validación y publicación que compila e integra alertas provenientes de diversas fuentes nacionales y globales de detección de deforestación y pérdida de cobertura vegetal natural, basadas en técnicas de teledetección e interpretación asistida por computación y clasificación supervisada. Este conjunto de alertas se somete a procesos de agregación, validación por comparación utilizando imágenes satelitales de alta resolución (PlanetScope, con una resolución espacial de 3.7 m), refinamiento, auditoría y publicación de cada alerta (evento a evento). A partir de este procedimiento se obtiene una delimitación exacta de las áreas afectadas, fecha de ocurrencia, tendencia impulsora de la causa, y cruce con información geográfica territorial, disponibles en informes técnicos detallados, consolidados mediante una plataforma única de acceso abierto:

https://plataforma.colombia.alerta.mapbiomas.org/

La metodología de procesamiento de MapBiomas Alerta se describe a continuación:

SISTEMA DE VALIDACIÓN, REFINAMIENTO Y PUBLICACIÓN DE ALERTAS DE DEFORESTACIÓN PREEXISTENTES 

MapBiomas Alerta es un sistema que opera a través de un proceso de seis pasos: compilación (búsqueda, descarga, preparación y cargue en la plataforma), validación (comparación con imágenes de alta resolución), refinamiento (delimitación del polígono con la imágen de alta resolución), cruce con datos públicos (división político administrativa, Áreas Protegidas y Territorios colectivos, entre otras), auditoría (revisión por un tercer experto) y publicación de las alertas de deforestación y pérdida de cobertura vegetal, con sus respectivos informes  (Figura 1).

Figura 1. Proceso metodológico de MapBiomas Alerta para la compilación, validación, refinamiento, cruce de datos, auditoría y publicación de eventos de deforestación y pérdida de coberturas naturales en Colombia.

Paso 1: Compilación de alertas de deforestación y alertas de pérdida de cobertura vegetal natural provenientes de diferentes sistemas de monitoreo satelital

MapBiomas Alerta reúne, organiza y consolida la información proveniente de distintos sistemas de monitoreo oficiales e independientes a nivel nacional y global que detectan y publican alertas de deforestación y pérdidas de cobertura vegetal natural en las regiones naturales de Colombia (Amazonía, Andes, Caribe, Orinoquía y Pacífico). Estos sistemas emplean datos con diferentes resoluciones espaciales (entre 10 y 30 metros) para generar las alertas, esta información se compila por profesionales del proyecto MapBiomas Alerta Colombia (Tabla 1). MapBiomas Alerta consulta y procesa las alertas emitidas por Global Land Analysis & Discovery Sentinel (GLAD-S), Global Land Analysis & Discovery Landsat (GLAD-L), RAdar for Detecting Deforestation (RADD), GAIA, The land disturbance product (DIST), y Land Use Change Alerts (LUCA), y las alertas publicadas trimestralmente por el Sistema de Monitoreo de Bosques y Carbono (SMByC) del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM):

Tabla 1: Fuentes y sistemas de detección de deforestación en Colombia recopilados por MapBiomas Alerta.

Sistema de monitoreo	Definición	Institución a cargo	Periodo de funcionamiento	Sistema satelital	Actualización	Cobertura
GLAD-L / GLAD-S2	Global Land Analysis & Discover	Universidad de Maryland	2015 – al presente	Landsat (30m) Sentinel-2 (10m)	Cada 8 y 5 días	Bosques tropicales
RADD	Alertas de Radar para la Detección de la Deforestación	Universidad e Investigación de Wageningen y Satelligence	2019 – al presente	Sentinel-1 (10m)	Cada 6-12 días	Cuenca amazónica, África subsahariana, Sudeste asiático insular
SMByC	Sistemas de Monitoreo de Bosques y Carbono de Colombia	IDEAM	2012 – al presente	Landsat (30m)	Anual	Colombia
Terra-i	Sistema de monitoreo casi en tiempo real de la pérdida de hábitat en América Latina	CIAT	2000 – al 2024	MODIS (250m)	Cada 16 días	Latino América,
FORMA	Monitoreo forestal para la acción	World Resource Institute	2006 – 2017	MODIS (300m-1km)	Mensual	Asia, América Latina, África
JJ-FAST	Warning System in the Tropics	JICA/JAXA Japan	2016 – al presente	ALOS-2 (3-10m)	1.5 meses	Bosques tropicales
LUCA	Land Use Change Alerts	CTrees	2018 – al presente	Radar de apertura sintética (SAR) de banda C Sentinel-1	Cada 2 semanas	Áreas forestales, incluyendo biomas tropicales húmedos, tropicales secos, templados y boreales
DIST	Land Surface Disturbance Alert	University of Maryland	2023 – al presente	Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS)	Cada 2 semanas	Áreas con vegetación de todos los continentes

Paso 2: Validación y selección de las imágenes de antes y después del evento de pérdida de cobertura vegetal natural

El proceso de validación se lleva a cabo en dos etapas. La primera es semiautomática desde una plataforma integrada con infraestructura que consume imágenes diarias de PlanetScope. En ella se desarrollan dos procesos centrales:

1. Filtro y depuración semiautomatizada: El sistema, apoyado en una infraestructura que integra imágenes diarias de PlanetScope, descarta automáticamente las alertas superpuestas sobre otras que ya han sido validadas, refinadas o publicadas con anterioridad, evitando así la duplicidad de información.

2. Inspección visual por expertos: Analistas especializados a nivel regional (Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía) realizan una revisión exhaustiva utilizando mosaicos mensuales de alta resolución (3.7 metros).

En esta fase se identifican y descartan los falsos positivos, registrando formalmente la causa del rechazo, fundamentadas en los siguientes criterios: 

• Duplicidad: polígonos que corresponden a un mismo evento detectado por varias fuentes.
• Estacionalidad: cambios en la respuesta espectral de las imágenes por sequías o inundaciones que no implican pérdida de bosque o vegetación natural.
• Intervención o alteración del uso del suelo previo: áreas que ya habían sido transformadas o corresponden a vegetación secundaria.
• Quemas: áreas en las cuales se registran incendios; en los casos en los que no se evidencie un uso posterior, dichas áreas serán consideradas no autorizadas y se procederá a su rechazo.

Selección de la evidencia satelital: cuando la inspección visual confirma un evento de cambio en la cobertura vegetal natural, se consultan y adquieren dos imágenes diarias de la constelación Planet bajo un contrato exclusivo: una del “antes” (bosque o vegetación  intacta) y otra del “después” (área transformada).

Para garantizar el detalle adecuado  de los informes, se utilizan los criterios técnicos:

• Contexto Territorial: la captura de las imágenes cubre un área mínima de 700 x 700 metros (cuadrada), centrando el evento para ofrecer una visión clara del entorno afectado.
• Temporalidad crítica: se prioriza que el intervalo de tiempo entre ambas imágenes sea el menor posible (con un máximo permitido de un año) para documentar con exactitud la velocidad de la deforestación.
• Calidad de Imagen: se audita la ausencia de nubes, bruma o errores de procesamiento (bandeo o desplazamiento).

Paso 3: Refinamiento mediante imágenes de alta resolución

Una vez confirmada la validez del evento y seleccionadas las evidencias satelitales, se procede a delimitar el área transformada. Este proceso de refinamiento espacial convierte la detección inicial en un polígono exacto que representa la forma y el patrón real de la pérdida de vegetación natural.

Este refinamiento se realiza mediante un proceso de clasificación semiautomática que mejora la definición de los contornos donde ocurrió el cambio en la cobertura vegetal natural. Para ello, se utiliza un algoritmo de clasificación supervisada (Random Forest) que se ejecuta en Google Earth Engine a través de un módulo de trabajo (Workspace) diseñado por MapBiomas para procesar estas alertas.

• Muestreo sobre superficies intactas: píxeles que representan bosque conservado, vegetación secundaria, superficies de agua, caminos existentes o suelos urbanos.
• Muestreo sobre superficies transformadas: píxeles que muestran la remoción reciente de la cobertura natural remanente.

El resultado es un polígono refinado que posteriormente se somete a dos procesos de optimización técnica  de simplificación y limpieza para eliminar vértices innecesarios y  polígonos residuales aislados con un área mínima inferior o que no forma parte del disturbio principal. 

Finalmente, con el polígono definido y con base en la fotointerpretación e información de referencia de contexto en el momento del “antes” y el “después”, se asigna un vector de presión o factor impulsor probable de  la transformación. Estos vectores se catalogan en las siguientes categorías: 

1. Vectores Antrópicos 

Transformación del bosque o las coberturas naturales para

• Pecuario: pastizales para ganadería.
• Agricultura: cultivos de subsistencia o industriales.
• Minería: extracción de minerales (oro, carbón, etc.) ya sea aluvial (en las planicies de inundación de los ríos) o a cielo abierto.
• Apertura de caminos: nuevos patrones lineales, construcción de carreteras o pistas de aterrizaje.
• Expansión urbana: crecimiento de centros poblados.
• Uso Tradicional Indígena: sistema de cultivo (chagra) rotativo de subsistencia  propio de los pueblos indígenas.
• Plantación forestal: cultivos forestales con fines comerciales que buscan la obtención y comercialización de productos maderables y pulpa de celulosa para papel. 
• Acuicultura: espejos de agua controlados para la cría de especies hidrobiológicas

2. Vectores Naturales

Transformación del bosque o las coberturas naturales por:

• Chagras de viento: caída masiva de árboles causada por ráfagas de viento de alta intensidad, como huracanes o tormentas severas.
• Inundaciones: pérdida de cobertura vegetal asociada por el desbordamiento de cuerpos de agua.
• Deslizamientos: fenómeno de remoción en masa asociado a la inestabilidad del terreno, que conlleva la pérdida de cobertura vegetal natural, principalmente en zonas de ladera.

Cada alerta, tras una auditoría inicial de las imágenes, puede ser reincorporada al proceso anterior por las siguientes razones: i) las imágenes no cumplen con los estándares para su publicación; ii) el área seleccionada es muy reducida y no permite una adecuada contextualización territorial; o iii) el evento no está bien ubicado dentro el área seleccionada.

Figura 2. Ejemplo de imágenes satelitales antes y después del evento de deforestación, con el polígono refinado de la alerta (ID 40155449).

Paso 4: Verificación cruzada con bases de datos públicas de información territorial secundaria 

Los polígonos refinados se cruzan geográficamente con capas de información territorial y contextual proveniente de distintas entidades oficiales (Tabla 2), estos atributos son incluidos en los reportes con sus respectivas áreas de intersección.

Tabla 2: Capas geográficas públicas y oficiales recopiladas para la intersección automática con cada evento reportado en MapBiomas Alerta.

Institución	Nombre de la capa	Año
Agencia Nacional de Tierras (ANT)	Zona de Reserva Campesina	2018
	Consejos Comunitarios	2020
	Resguardos Indígenas	2025
Departamento Administrativo Nacional de Estadística y el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (DANE–IGAC)	Departamento	2024
	Municipio o ETI
Fundación Gaia Amazonas (FGA)	Regiones	2024
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM)	Cuenca Hidrográfica nivel 2	2024
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC)	Catastro	2020
Unidad de Planificación Rural Agropecuaria – (UPRA)	Frontera agrícola	2025
	Territorios Campesinos Agroalimentarios	2025
	Zonas de protección para la producción de alimentos	2025
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible	Bosque seco tropical	2015
	Límite CAR (Corporación Autónoma Regional)	2019
	Páramos	2020
	Reservas Forestales Ley 2	2025
	Núcleos de Desarrollo Forestal y de la Biodiversidad	2025
	Planes de Ordenación Forestal	2026
	Sancionatorios ambientales	2026
	Bosques de Paz	2023
	Bancos de Hábitat	2024
RAMSAR	Ramsar	2020
Parques Nacionales Naturales. Registro Nacional de Áreas Protegidas (RUNAP)	Área natural protegida nacional	2024
	Área natural protegida departamental
Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI	Acuerdos Conservación	2026
Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives de Andréis (INVEMAR)	Manglares	2025
Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA)	Proyectos licenciados	2025
	Proyectos evaluación	2025
El Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH)	Humedales	2016

Esta información permite caracterizar y contextualizar cada alerta, facilitando la generación de reportes técnicos sustentados en información oficial, actualizada y relevante para diferentes propósitos.

Protocolo de actualización y curaduría de capas de información territorial

MapBiomas Alerta implementa un flujo continuo de mantenimiento y actualización de sus capas de información para garantizar la vigencia del contexto territorial con el que cruzan las alertas.

Este proceso incluye la integración constante de nuevos conjuntos de datos geoespaciales a medida que las entidades oficiales los liberan en plataformas públicas o mediante gestiones directas con las autoridades competentes cuando la información no se encuentra disponible en repositorios abiertos.

MapBiomas Alerta realiza una curaduría que puede incluir ajustes topológicos, geométricos o de alineación con límites internacionales debidamente documentados en los metadatos. Estos refinamientos técnicos son compartidos con las entidades fuente para su revisión, promoviendo una retroalimentación constante entre la sociedad civil y la institucionalidad.

Es fundamental destacar que estos procedimientos de armonización de datos se rigen bajo el principio de integridad de la fuente:

• No se altera el contenido original: no se incluyen polígonos al dato primario.
• Preservación de atributos: se mantienen intactos los datos descriptivos asignados por la entidad oficial sin comprometer información estadística sensible. 

Finalidad técnica: Los ajustes se limitan estrictamente a optimizar la funcionalidad del sistema y la calidad de la visualización para el usuario, sin introducir cambios sustanciales en la información reportada.

Paso 5: Auditoría técnica

La auditoría técnica constituye la fase final de control de calidad y garantía de rigor científico antes de la divulgación pública de los datos.

En esta etapa, los analistas coordinadores de cada región (Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía) realizan una supervisión exhaustiva de cada evento para asegurar la consistencia y confiabilidad de la evidencia. 

El proceso de auditoría se centra en tres verificaciones críticas:

1. Calidad de la evidencia satelital: Se valida que las imágenes de “antes” y “después” de la constelación Planet Scope carezcan de interferencias (nubes, sombras o errores de procesamiento) que impidan la interpretación clara del evento.
2. Verificación del refinamiento espacial: Verificación de que el polígono refinado representa fielmente el área transformada, asegurando que no se hayan omitido sectores deforestados ni incluido zonas de vegetación natural conservada o vegetación secundaria.
3. Coherencia del vector de presión: Se evalúa si el vector de presión representa adecuadamente la causa probable asignada (ej. pecuario, minería o causas naturales) coherente con el contexto territorial y los patrones visuales observados en las imágenes de alta resolución.

Paso 6: Publicación y generación de evidencia técnica (Informes) 

Los polígonos de alertas validadas de deforestación y pérdida de vegetación natural que han superado con éxito las fases de validación, refinamiento y auditoría técnica son publicados semanalmente en la plataforma web de MapBiomas Alerta.

Esta etapa representa la democratización del dato, transformando un análisis técnico en una herramienta de transparencia activa para la toma de decisiones inmediatas.

Para cada evento confirmado, el sistema genera de forma automática un reporte individual detallado (Informe de la alerta), el cual consolida la evidencia científica necesaria para procesos de fiscalización, judicialización o debida diligencia.

Cada informe contiene la siguiente estructura de datos:

• Identificación y Trazabilidad: código único de la alerta: Identificador alfanumérico irrepetible que funciona como “llave primaria” para el rastreo del evento.
• Fuente de detección original: crédito al sistema satelital que generó la alerta (IDEAM-SMByC, GLAD, RADD, entre otros).
• Métricas y contexto geográfico: localización político-administrativa, detalle de la región, Departamento y Municipio o Entidad Territorial Indígena (ETI) donde se localiza el evento.
• Área total afectada: extensión exacta de la vegetación natural removida, expresada en hectáreas (ha).
• Evidencia Satelital de Alta Resolución: imágenes de la constelación Planet Scope (3 metros de resolución) con las fechas exactas del “antes” (cobertura vegetal natural intacta) y el “después” (área transformada), permitiendo una verificación visual irrefutable.
• Análisis histórico y trayectorias: historial detallado de la cobertura natural en el polígono basado en las series temporales de coberturas y uso del suelo de MapBiomas Colombia y mosaicos históricos de imágenes Landsat; para contextualizar la naturaleza del ecosistema presente, determinando si se trata de bosque primario, sabanas, zonas inundables o vegetación secundaria.
• Cruce con Determinantes Ambientales y Ordenamiento: intersecciones territoriales automáticas con la superposición espacial del evento con capas oficiales para determinar si la afectación ocurre en áreas críticas del ordenamiento, tales como:
  • Zonas de Reserva Forestal (Ley 2 de 1959)
  • Parques Nacionales Naturales (PNN).
  • Resguardos Indígenas y Territorios Étnicos.
  • Zonas de Protección Ambiental
  • Reservas Campesinas. 
  • Jurisdicciones de las Corporaciones Autónomas Regionales (CAR).
  • Catastro Rural.
  • Licencias Ambientales. 

Todos estos informes están disponibles de forma pública y gratuita en formatos interoperables (PDF para reportes y Shapefile para datos geoespaciales), asegurando que la evidencia técnica sea directamente accionable por cualquier actor de la sociedad.

Cancelación y rectificación de alertas post-publicación. 

En determinadas situaciones, las alertas publicadas en la plataforma de Mapbiomas Alerta pueden ser rectificadas, o incluso canceladas. Siempre y cuando haya un señalamiento formal o una solicitud fundamentada indicando los posibles errores asociados a las alertas, bien sea por parte de órganos ambientales o usuarios de la plataforma, en estos casos el equipo técnico realizará un análisis minucioso de estas alertas.

Este análisis se realiza verificando las imágenes de Planet, pero también, en caso de ser necesario otras fuentes de información complementarias como imágenes de otros satélites (Sentinel, Landsat, etc.), imágenes de satélite de alta resolución disponibles en Google Earth, además del “Mapeo Anual de Cobertura y Uso del Suelo de Colombia” de Mapbiomas. En los casos que se confirma que la alerta publicada no se trata de un evento de deforestación o pérdida de cobertura de vegetación natural (independientemente de la regularidad o responsabilidad), la alerta se cancela. Esto significa que se elimina del mapa y de las estadísticas de la plataforma, pero se mantiene en la base de datos solo para consulta individual mediante su código identificador.  

En algunos casos se pueden realizar rectificaciones en la delimitación espacial de la alerta, siempre, con el fin de representar de manera más precisa el evento reportado (Figura 3). De la misma forma, en caso de que algún error o problema esté asociado con las imágenes vinculadas al polígono de la alerta, se pueden seleccionar nuevas imágenes y actualizarlas en la plataforma. Todas las rectificaciones quedan registradas en el sistema y la información se pone a disposición pública en la plataforma, incluyendo la fecha en la que la alerta fue rectificada. 

Figura 3. Ejemplo de rectificación de los límites espaciales de la alerta después de la publicación para la alerta ID 40219356, detectada en el año 2025. Corregida por vegetación secundaria.

MapBiomas Alerta no realiza ningún análisis ni definición sobre la legalidad en relación con las alertas de deforestación o pérdida de cobertura vegetal natural presentadas en la plataforma; toda pérdida de vegetación natural detectada y validada genera una alerta, un informe y un polígono. La evaluación de estos asuntos corresponde  exclusivamente a los usuarios, organismos públicos o instituciones privadas y financieras que disponen de libre acceso a los datos abiertos proporcionados por MapBiomas Alerta Colombia. MapBiomas no se hace responsable de las decisiones tomadas por estas agencias e instituciones con base en las alertas publicadas, ya que estas representan datos imparciales y verificables sobre la existencia de deforestación y pérdida de vegetación natural.

Limitaciones del método

Como todo método, MapBiomas Alerta presenta ciertas limitaciones que se deben tener presentes al consultar y analizar sus datos:

1. Tiempo de procesamiento: el consumo  de alertas desde los sistemas de detección se realiza mensualmente, con excepción del SMByC del IDEAM que publica sus alertas tempranas de deforestación trimestralmente.

Debido a que parte del procesamiento de las alertas se lleva a cabo de manera individual y visual por analistas capacitados, el tiempo de validación y procesamiento depende de la región (Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía)  y de la época del año. Por ello, el tiempo transcurrido desde la fecha de detección por el sistema fuente hasta la publicación en la plataforma MapBiomas Alerta Colombia puede variar entre 30 y 90 días.

El énfasis de MapBiomas Alerta es aumentar la certeza e información asociada sobre los eventos de deforestación y pérdida de cobertura vegetal reportados y proporcionar informes detallados y listos para su uso que complemente los sistemas de detección actuales.

2. Omisiones de alertas: las alertas de deforestación en MapBiomas Alerta se validan y refinan únicamente si han sido capturadas con anterioridad por algún sistema externo de detección. Esto significa que las posibles omisiones de dichos sistemas también afectan directamente los resultados evaluados y presentados en la plataforma.

En Colombia, existen sistemas oficiales como el SMByC del IDEAM y fuentes globales como GLAD, RADD, JJ-FAST o LUCA, que en conjunto cubren todo el territorio nacional. GLAD-L utiliza imágenes de Landsat (30 m) para identificar automáticamente perturbaciones en la cobertura boscosa en regiones tropicales. Su desempeño es más confiable en zonas con cobertura forestal densa (>60%), como la Amazonía, pero puede presentar limitaciones para detectar cambios en paisajes fragmentados o con coberturas mixtas, como el Caribe seco, o las sabanas en la Orinoquía.

Esto implica que, aunque los sistemas abarcan todo el país, pueden producirse omisiones en la detección de pérdida de coberturas vegetales no boscosas, ya que los algoritmos globales no siempre están calibrados a las particularidades de cada ecosistema colombiano. El uso de múltiples fuentes para una misma región tiene como objetivo reducir estas omisiones.

3. Subestimación de la velocidad de deforestación o de pérdida de cobertura vegetal: al momento de validar y refinar una alerta, se selecciona un par de imágenes satelitales de alta resolución PlanetScope que representen claramente el antes y el después del evento de pérdida de cobertura vegetal. La imagen “antes” corresponde a la más reciente disponible en un período de hasta 12 meses previos a la detección (salvo en casos excepcionales que se puedan presentar por disponibilidad de imágenes), mientras que la imagen “después” es la más cercana al final del evento de la pérdida de cobertura vegetal.

En regiones con alta nubosidad, como los Andes y el Pacífico colombiano, la disponibilidad de imágenes sin cobertura de nubes puede retrasar la obtención de las imágenes comparativas, ampliando el intervalo temporal entre ambas tomas en días, semanas o incluso meses.

Si bien esto no modifica el hecho de que la deforestación y/o pérdida de cobertura vegetal natural ocurrió entre ambas fechas, sí impacta en la estimación de la velocidad promedio del evento de pérdida, que tiende a estar subestimada en los reportes de la plataforma.

4. Delimitación automática de polígonos: los polígonos que delimitan las alertas refinadas en Colombia se generan mediante un proceso de clasificación automática que identifica el área de cambio entre la imagen “antes” y la imagen “después”, es decir, la zona donde la vegetación nativa fue removida.

Durante esta delimitación, se excluyen sectores con señales de transformaciones previas o pequeños fragmentos de árboles que permanecieron dentro del área deforestada. El procesamiento de delimitación en MapBiomas Alerta Colombia incluye herramientas de limpieza para reducir la presencia de polígonos diminutos o pequeñas islas dentro de los polígonos refinados y simplificación para eliminar el exceso de vértices que hacen compleja la geometría final del producto.

En el caso colombiano, esta limitación es relevante en áreas donde la deforestación ocurre con patrones irregulares y de pequeña escala, como las chagras indígenas amazónicas, la minería artesanal en el Pacífico o los pastoreos itinerantes en la Orinoquía, que suelen dejar remanentes de vegetación dispersos y bordes poco definidos. Estos casos pueden generar polígonos menos precisos respecto a la forma real del evento. 

5. Limitación para la vegetación natural no forestal: en Colombia, la detección de pérdida de vegetación no forestal como pastizales naturales, sabanas o humedales herbáceos presenta limitaciones, ya que los sistemas de alertas utilizados (GLAD, RADD, JJ-FAST, SMByC, etc.) se han diseñado principalmente para identificar la pérdida de bosques.

Esto significa que procesos de transformación que afectan ecosistemas clave del país, como las sabanas de la Orinoquía o los páramos andinos, suelen quedar subrepresentados en los reportes. Aun así, el uso de imágenes de alta resolución de la constelación PlanetScope, permite identificar ocasionalmente la pérdida de estas coberturas vegetales no forestales, siempre que se encuentren dentro o alrededor de un área con una alerta emitida confirmada. Por lo tanto, los sistemas actuales de detección aún subestiman la pérdida de vegetación nativa no forestal. En aras de incrementar la probabilidad de detectar estos eventos, la Fundación Gaia Amazonas emite alertas de pérdida de cobertura vegetal nativa especializadas para la región Orinocense y para los páramos colombianos. 

Naturaleza técnica y dinámica del sistema MapBiomas Alerta

MapBiomas Alerta Colombia funciona como un sistema especializado de validación y refinamiento espacial de eventos de pérdida de vegetación natural previamente detectados por sistemas de alerta. A diferencia de los sistemas de detección automática por lotes, la metodología se fundamenta en un análisis individualizado (evento a evento).

Este proceso implica una validación visual experta apoyada en imágenes diarias de alta resolución de la constelación Planet Scope (3 a 3.7 metros), lo que permite transformar una detección preliminar en una evidencia complementaria con mayor detalle espacial.

Debido al rigor de este flujo de trabajo que incluye el refinamiento de polígonos y auditorías técnicas, el sistema se actualiza semanalmente, integrando las alertas a medida que completan su ciclo de verificación.

En consecuencia, los datos publicados para el año en curso deben considerarse dinámicos y parciales, reflejando el progreso escalonado de la validación en el territorio nacional al momento de la consulta.

El intervalo entre la detección satelital original y la publicación validada puede oscilar entre 30 y 180 días, asegurando la eliminación de falsos positivos y la delimitación exacta del área afectada.

La consolidación definitiva y la generación de estadísticas agregadas se formalizan anualmente a través del Reporte Anual de Deforestación.

Nota informativa de uso: Cualquier ejercicio comparativo entre estas cifras y otros sistemas de monitoreo debe realizarse bajo un marco de interoperabilidad técnica, considerando las variaciones en las resoluciones espaciales, las definiciones de cobertura vegetal y los umbrales mínimos de área reportada de cada plataforma. La información estadística que presenta la plataforma es parcial y depende del progreso en la validación de alertas. Para consolidar el dato correspondiente a un periodo de tiempo definido o a un territorio específico,  deberá consultar el nivel de progreso y tener en cuenta las limitaciones y ventajas de realizar este ejercicio.

DIFERENCIAS RESPECTO A LOS DATOS ANUALES OFICIALES 

MapBiomas Alerta es un sistema diseñado para monitorear eventos puntuales preexistentes de deforestación. Sus actualizaciones se realizan semanalmente con las alertas que el equipo técnico logra validar. El proceso se desarrolla mediante un análisis individualizado de cada evento, y no a partir de lotes de datos. En la plataforma se presenta el consolidado del área evaluada al momento de la consulta, y el avance puede verificarse desde la plataforma en la sección de estadísticas. Cuando se alcanza el 100% de las alertas validadas para un año en específico, las cifras podrán considerarse confiables para compararlas con otros reportes de ese mismo periodo. Sin embargo, para realizar estas comparaciones es necesario tener en cuenta las diferencias metodológicas, los criterios de reporte y la exactitud de cada sistema.