CONOZCA EL MÉTODO DE MAPBIOMAS ALERTA
MapBiomas Alerta es un sistema de monitoreo que integra alertas de deforestación y pérdida de vegetación natural en Colombia, provenientes de diversas fuentes nacionales y globales de detección. Este conjunto de alertas pasa por procesos de agregación, validación — a partir de la comparación de imágenes satelitales de alta y media resolución (PlanetScope, con una resolución espacial de 3.7 metros, y Sentinel, con una resolución espacial de 10 metros)—, refinamiento, auditoría y publicación de cada alerta (evento a evento). Como resultado, se genera un informe detallado individual de cada alerta, que incluye las imágenes del antes y después del evento, la delimitación exacta del área afectada, fecha de ocurrencia, posible causa, y cruce con información geográfica territorial. Todos estos datos se encuentran consolidados mediante una plataforma única de acceso abierto:
https://plataforma.colombia.alerta.mapbiomas.org/
La metodología de procesamiento de MapBiomas Alerta se describe a continuación:
DESCRIPCIÓN DE LOS PASOS
El proceso de MapBiomas Alerta comprende seis etapas: compilación, validación, refinamiento, cruce con datos públicos, auditoría y publicación de las alertas con sus respectivos informes detallados (Figura 1).
Figura 1. Resumen gráfico del proceso metodológico de MapBiomas Alerta.
Paso 1: Compilación de alertas existentes para todas las regiones de Colombia
MapBiomas Alerta consulta, organiza y consolida la información generada por diversos sistemas de monitoreo oficiales e independientes a nivel nacional y global, los cuales emiten alertas de deforestación y pérdidas de vegetación natural, basadas en imágenes satelitales con resoluciones espaciales que oscilan entre 10 y 30 metros (Tabla 1). Para el año 2025, MapBiomas Alerta consultó las alertas mensuales proporcionadas por las siguientes fuentes y sistemas de información existentes:
Tabla 1. Sistemas de detección de deforestación y pérdida de vegetación natural utilizados en MapBiomas Alerta.
| Sistema de monitoreo | Definición | Institución a cargo | Periodo de funcionamiento (Colombia) | Sistema satelital | Actualización | Cobertura |
| GLAD-L / GLAD-S2 | Global Land Analysis & Discover | Universidad de Maryland | 2015 – al presente | Landsat (30m) Sentinel-2 (10m) | Cada 8 y 5 días | Bosques tropicales |
| RADD | Radar for Detecting Deforestation | Universidad e Investigación de Wageningen y Satelligence | 2019 – al presente | Sentinel-1 (10m) | Cada 6-12 días | Bosques tropicales |
| SMByC | Sistema de Monitoreo de Bosques y Carbono | IDEAM | 2012 – al presente | Landsat (30m) | Trimestral | Colombia |
| JJ-FAST | Warning System in the Tropics | JICA/JAXA Japan | 2017 – 2024 | ALOS-2 (3-10m) | 1.5 meses | Bosques tropicales |
| LUCA | Land Use Change Alerts | CTrees | 2018 – al presente | Sentinel-1 (10m) | Cada 2 semanas | Mundial |
| DIST | Land Surface Disturbance Alert | NASA – University of Maryland | 2023 – al presente | Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) | Cada 2 semanas | Áreas con vegetación globales |
| GAIA | N/A | Fundación Gaia Amazonas | 2024 – 2025 | Sentinel-1 (10m) | Mensual | Amazonía y Orinoquía colombiana |
Paso 2: Validación y selección de las imágenes de antes y después
El proceso de validación se lleva a cabo en dos etapas:
1. Filtro y depuración semiautomatizada: El sistema descarta automáticamente aquellas alertas que se superponen con otras previamente validadas, refinadas y publicadas en análisis anteriores, evitando así la duplicidad de información. En estos casos, el sistemas de detección de cada alerta descartada por duplicado se incluye dentro de las fuentes que detectaron el evento en cuestión.
2. Inspección visual: Analistas especializados a nivel regional (Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía) realizan una revisión exhaustiva utilizando mosaicos mensuales de alta y media resolución (3.7 metros y 10 metros).
En esta fase se identifican y descartan los falsos positivos, registrando formalmente la causa del rechazo, teniendo en cuenta los siguientes criterios:
- Duplicidad: alertas que corresponden a un mismo evento detectado por diferentes fuentes.
- Estacionalidad: cambios en la respuesta espectral de las imágenes por sequías o inundaciones que no implican pérdida de bosque o vegetación natural.
- Alteración de áreas previamente intervenidas: áreas que ya habían sido transformadas o corresponden a vegetación secundaria.
- Quemas: áreas en las cuales se registran incendios sin uso posterior del suelo.
Selección de la evidencia satelital: cuando se confirma un evento de deforestación o pérdida de vegetación natural, se consultan y seleccionan las imágenes de la constelación PlanetScope bajo un contrato exclusivo, o del satélite Sentinel: una para el “antes” (bosque o vegetación natural) y otra para el “después” (área transformada).
Para garantizar el detalle adecuado en los informes, se utilizan los siguientes criterios técnicos:
- Contexto Territorial: la captura de las imágenes cubre un área mínima de 700 x 700 metros y un área máxima de 50 x 50 km, ajustada al tamaño de cada evento individual, centrando el mismo para ofrecer una visión clara del entorno afectado y su contexto.
- Temporalidad crítica: se prioriza que el intervalo de tiempo entre ambas imágenes sea el menor posible según la disponibilidad de imágenes para documentar el ritmo de pérdida.
- Calidad de Imagen: se evita la presencia de nubes sobre los eventos, bruma o errores de bandeo o desplazamiento.
Paso 3: Refinamiento del área afectada mediante algoritmo Random Forest
Una vez confirmada la validez de la alerta y seleccionadas las imágenes satelitales, se procede a delimitar el área transformada. Como resultado de este proceso se genera un polígono que representa los límites de la afectación observada.
El refinamiento se realiza mediante un procedimiento de clasificación semiautomática que permite establecer la delimitación del contorno donde ocurrió el evento de deforestación o pérdida de vegetación natural. Para ello, se emplea inteligencia artificial mediante el algoritmo de clasificación supervisada Random Forest, ejecutado en Google Earth Engine a través de un módulo de trabajo (MapBiomas Alerta Workspace) desarrollado por MapBiomas para el procesamiento y refinamiento de alertas.
Este procedimiento comprende las siguientes etapas:
- Muestreo de áreas sin pérdida de vegetación natural: selección de muestras en áreas con píxeles representativos donde no se presenta deforestación ni pérdida de vegetación natural. Estas muestras pueden incluir bosque conservado que se mantiene entre las dos imágenes, vegetación secundaria, cuerpos de agua, vías preexistentes, pastizales y otras coberturas o usos del suelo presentes en el área de análisis que no representan deforestación o pérdida de cobertura vegetal natural.
- Muestreo sobre superficies transformadas: selección de muestras en áreas con píxeles representativos donde se evidencian procesos de deforestación o pérdida de vegetación natural.
The final classification results in a refined polygon representing the area of forest or natural vegetation loss. This polygon then undergoes a cleaning, simplification, and smoothing process to remove residual polygons and unnecessary vertices, while smoothing its boundaries (Figure 2). Based on the before-and-after satellite imagery and the local context of the alert, the interpreter also identifies and assigns the pressure vector that most likely caused the event. These pressure vectors are classified into the following categories:
1. Vectores Antrópicos
- Pecuario: cría, manejo y explotación de ganado y animales domésticos.
- Agricultura: sistemas de producción agrícola.
- Agropecuario: sistemas integrados de producción agrícola y pecuaria.
- Minería: extracción de recursos minerales mediante explotación a cielo abierto.
- Apertura de caminos: construcción y adecuación de infraestructura vial, incluyendo caminos, carreteras y vías de acceso.
- Expansión urbana: crecimiento y consolidación de infraestructura relacionada con asentamientos humanos y centros poblados.
- Uso Tradicional Indígena: sistemas alimentarios tradicionales de subsistencia (chagras).
- Plantación forestal: establecimiento de sistemas de producción forestal mediante la implementación de especies arbóreas, con fines comerciales para la obtención de productos maderables y materias primas.
- Acuicultura: sistemas de producción de organismos acuáticos, mediante la construcción o adecuación de estanques, piscinas o infraestructuras de cultivo.
2. Vectores Naturales
- Chagras de viento: caída masiva de árboles causada por ráfagas de viento de alta intensidad.
- Inundaciones: pérdida de cobertura vegetal asociada por el desbordamiento de cuerpos de agua.
- Deslizamientos: fenómeno de remoción de vegetación en masa asociado a la inestabilidad del terreno, principalmente en zonas de ladera.
Figura 2. Ejemplo de imágenes Planet, antes y después de la deforestación, con el polígono refinado de la alerta (ID 40155449).
Paso 4: Verificación cruzada con bases de datos públicas de información territorial secundaria
Los polígonos refinados se cruzan geográficamente con capas de información territorial y contextual proveniente de distintas entidades oficiales (Tabla 2), estos cruzamientos son incluidos en los reportes con sus respectivas áreas de intersección.
Tabla 2: Capas geográficas públicas y oficiales recopiladas para la intersección con cada evento publicado por MapBiomas Alerta Colombia.
| Institución | Nombre de la capa | Año |
| Agencia Nacional de Tierras (ANT) | Zona de Reserva Campesina | 2025 |
| Consejos Comunitarios | 2024 | |
| Resguardos Indígenas | 2025 | |
| Departamento Administrativo Nacional de Estadística – Instituto Geográfico Agustín Codazzi (DANE–IGAC) | Departamento | 2022 |
| Municipio o ETI | ||
| Fundación Gaia Amazonas (Gaia Amazonas) | Regiones | 2025 |
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) | Cuenca Hidrográfica nivel 2 | 2022 |
| Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) | Catastro | 2026 |
| Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA) | Frontera agrícola | 2025 |
| Territorios Campesinos Agroalimentarios | 2026 | |
| Zonas de protección para la producción de alimentos | 2025 | |
| Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS) | Bosque seco tropical | 2019 |
| Límite CAR (Corporación Autónoma Regional) | 2023 | |
| Páramos | 2021 | |
| Reservas Forestales Ley 2 | 2025 | |
| Núcleos de Desarrollo Forestal y de la Biodiversidad | 2025 | |
| Planes de Ordenación Forestal | 2026 | |
| Sancionatorios ambientales | 2026 | |
| Bosques de Paz | 2023 | |
| Bancos de Hábitat | 2024 | |
| RAMSAR | Sitio Ramsar | 2024 |
| Parques Nacionales Naturales (PNN) – Registro Nacional de Áreas Protegidas (RUNAP) | Área natural protegida nacional | 2023 |
| Área natural protegida departamental | ||
| Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI (SINCHI) | Acuerdos Conservación | 2026 |
| Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives de Andréis (INVEMAR) | Manglares | 2023 |
| Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA) | Proyectos licenciados | 2025 |
| Proyectos evaluación | 2025 | |
| El Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH) | Humedales | 2016 |
| Agencia Nacional de Minería (ANM) | Títulos mineros | 2026 |
| Solicitudes mineras vigentes |
Esta información permite enriquecer, caracterizar y contextualizar cada alerta, facilitando la generación de reportes técnicos sustentados con información oficial, actualizada y relevante para propósitos de diversa índole como: político-administrativos, productivos, ambientales, sociales, entre otros.
Protocolo de actualización y curaduría de capas de información territorial
MapBiomas Alerta implementa un flujo continuo de mantenimiento y actualización de sus capas de información para garantizar la vigencia del contexto territorial con el que cruzan las alertas.
Este proceso incluye la integración constante de nuevos conjuntos de datos geoespaciales a medida que las entidades oficiales los liberan en plataformas públicas o mediante gestiones directas con las autoridades competentes cuando la información no se encuentra disponible en repositorios abiertos.
MapBiomas Alerta realiza una curaduría que puede incluir ajustes topológicos, geométricos o de alineación con límites internacionales. Estos ajustes se limitan estrictamente a optimizar la funcionalidad del sistema y la calidad de la visualización para el usuario, sin introducir cambios sustanciales en la información reportada.
Paso 5: Auditoría técnica
La auditoría técnica constituye la fase final de control de calidad y garantía de rigor científico antes de la divulgación pública de los datos.
En esta etapa, los analistas coordinadores de cada región (Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía) realizan una supervisión exhaustiva de cada evento para asegurar la consistencia y confiabilidad del proceso.
El proceso de auditoría se centra en tres verificaciones críticas:
- Calidad de las imágenes satelitales: Se valida que las imágenes de “antes” y “después” no presenten nubes, sombras o errores de procesamiento que impidan la interpretación clara del evento, se revisa que el evento está centrado y las imágenes no estén cortadas. Además, se verifica que el intervalo de tiempo entre las imágenes sea lo más reducido posible.
- Calidad del refinamiento: Se verifica que el polígono refinado representa fielmente el área transformada, asegurando que no se hayan omitido zonas deforestadas ni incluido zonas de vegetación natural que no se vio afectada o vegetación secundaria.
- Coherencia del vector de presión: Se evalúa si el vector de presión representa adecuadamente la causa más probable relacionada al evento de pérdida de vegetación natural de acuerdo con el contexto territorial y los patrones visuales observados.
Paso 6: Publicación y generación de informes
Los polígonos de las alertas validadas de deforestación y pérdida de vegetación natural que han superado con éxito las fases de validación, refinamiento y auditoría técnica son publicados semanalmente en la plataforma web de MapBiomas Alerta. Para cada evento confirmado, el sistema genera de forma automática un informe individual detallado que contiene la siguiente información:
- Código único de la alerta
- Fuente original de la alerta (sistema de detección)
- Localización político-administrativa (región, departamento y municipio o ETI)
- Área afectada en hectáreas (ha)
- Imagen y fecha del antes del evento
- Imagen y fecha de después del evento
- Cruce con territorios de interés
- Datos históricos de cobertura y el uso del suelo de MapBiomas Colombia
- Datos históricos de imágenes Landsat
- Fuentes de datos utilizadas para los cruces territoriales
Todos los informes de cada alerta publicada están disponibles de manera pública y gratuita para su descarga en formatos PDF, el polígono de deforestación o pérdida de vegetación natural asociado a cada alerta se puede descargar georreferenciado en formato SHP.
Cancelación y rectificación de alertas post-publicación.
En determinadas situaciones, las alertas publicadas en la plataforma de Mapbiomas Alerta pueden ser rectificadas, o incluso canceladas. Siempre y cuando haya un señalamiento formal o una solicitud fundamentada indicando los posibles errores asociados a las alertas, bien sea por parte de órganos ambientales o usuarios de la plataforma se procede al proceso de cancelación o rectificación. En estos casos el equipo técnico realizará un análisis minucioso de las alertas relacionadas.
Este análisis se realiza verificando las imágenes satelitales y otras fuentes de información complementarias. En los casos en que se confirma que la alerta publicada no se trata de un evento de deforestación o pérdida de cobertura de vegetación natural, la alerta se cancela. Esto significa que se elimina del mapa y de las estadísticas de la plataforma, pero se mantiene en la base de datos solo para consulta individual mediante su código identificador.
En algunos casos se pueden realizar rectificaciones en la delimitación espacial de la alerta con el fin de representar de manera más exacta el evento reportado (Figura 3). De la misma forma, en caso de que algún error o problema esté asociado con las imágenes vinculadas al polígono de la alerta, se pueden seleccionar nuevas imágenes y actualizarlas en la plataforma. Todas las rectificaciones quedan registradas en el sistema y la información se pone a disposición pública en la plataforma, incluyendo la fecha en la que la alerta fue rectificada.
Figura 3. Ejemplo de rectificación de los límites espaciales de la alerta después de la publicación para la alerta ID 40219356, detectada en el año 2025. Corregida por vegetación secundaria.
| MapBiomas Alerta no realiza ningún análisis ni definición sobre la legalidad en relación con las alertas de deforestación o pérdida de vegetación natural presentadas en la plataforma; toda pérdida de vegetación natural detectada y confirmada constituye una alerta. La evaluación de su legalidad corresponde exclusivamente a los usuarios, organismos públicos o instituciones privadas y financieras que disponen de libre acceso a los datos proporcionados por MapBiomas Alerta Colombia. MapBiomas no se hace responsable de las decisiones tomadas por estas agencias e instituciones con base en las alertas publicadas, ya que estas representan datos imparciales y neutrales sobre la existencia de deforestación y pérdida de vegetación natural en el país. |
Limitaciones del método
Como todo método, MapBiomas Alerta presenta ciertas limitaciones que se deben tener presentes al consultar y analizar sus datos:
- Tiempo de procesamiento: la importación de alertas desde los sistemas de detección se realiza mensualmente (con excepción de las alertas provenientes del IDEAM que publica cada tres meses) o cuando cada fuente disponibiliza sus datos. Dado que parte del procesamiento de las alertas se lleva a cabo de manera individual y visual por analistas capacitados, el tiempo de validación y procesamiento depende de la región y de la época del año. Por ello, el tiempo transcurrido desde la fecha de detección por la fuente original hasta la publicación en la plataforma MapBiomas Alerta Colombia puede variar. El objetivo de MapBiomas Alerta es aumentar la certeza sobre los eventos de deforestación y pérdida de vegetación natural reportados, y proporcionar informes detallados y listos para su uso de la manera más oportuna posible.
- Omisiones de alertas: las alertas de deforestación y pérdida de vegetación natural en MapBiomas Alerta se validan y refinan únicamente si han sido capturadas con anterioridad por algún sistema de detección utilizado en el proyecto. Esto significa que las omisiones de dichos sistemas se reflejan directamente en los resultados presentados en la plataforma.
En Colombia, existen sistemas oficiales como el del IDEAM y fuentes globales como GLAD, RADD, JJ-FAST, DIST o LUCA, que en conjunto cubren todo el territorio nacional. GLAD-L utiliza imágenes de Landsat (30 m) para identificar automáticamente perturbaciones en la cobertura boscosa en regiones tropicales. Su desempeño es más confiable en zonas con cobertura forestal densa (>60%), como la Amazonía, pero puede presentar limitaciones para detectar cambios en paisajes fragmentados o con coberturas mixtas, como el Caribe, o las sabanas en la Orinoquía. Para mitigar este sesgo, se incluyeron las alertas DIST y LUCA, especializadas en la detección de disturbios y cambios en la cobertura del suelo, con el fin de complementar las alertas forestales y mejorar la capacidad de identificación de eventos de pérdida o transformación de la vegetación natural en diferentes contextos del país.
- Subestimación de la velocidad de deforestación o de pérdida de vegetación natural: al validar y refinar una alerta, se selecciona un par de imágenes satelitales tomadas para el antes y después del evento. La imagen “antes” corresponde a la más reciente disponible y con la calidad necesaria, previa a la detección, mientras que la imagen “después” es la más cercana al final del evento. El período de tiempo entre las imágenes es de hasta 12 meses (salvo en casos excepcionales que se puedan presentar por disponibilidad de imágenes).
En regiones con alta nubosidad, como los Andes y el Pacífico colombiano, la disponibilidad de imágenes sin cobertura de nubes puede aumentar el período entre las imágenes seleccionadas, ampliando el intervalo temporal entre ambas en semanas o incluso meses.
Si bien esto no modifica el hecho de que la deforestación y/o pérdida de vegetación natural ocurrió entre ambas fechas, sí impacta en la estimación de la velocidad promedio del evento de pérdida.
- Delimitación automática de polígonos: los polígonos que delimitan las alertas refinadas se generan mediante un proceso de clasificación automática que identifica el área de cambio entre las dos imágenes, es decir, la zona donde la vegetación natural fue removida. Al delimitar el polígono, se eliminan áreas con señales de alteración previa.
- Limitación para la vegetación natural no forestal: en Colombia, la detección de la pérdida de vegetación natural no forestal como sabanas o páramos, presenta limitaciones en los sistemas generadores de alertas, ya que los sistemas de detección se centran principalmente en identificar la pérdida de bosques. Para mitigar este sesgo se incluyeron los sistemas de detección DIST y LUCA, que se enfocan en la detección de disturbios y cambios en las coberturas del suelo, independientemente de si estos ocurren en bosques o en otros tipos de vegetación natural.
Diferencias respecto a los datos oficiales
MapBiomas Alerta es un sistema de validación y refinamiento de alertas de deforestación y pérdida de vegetación natural generadas por diferentes fuentes de monitoreo. A diferencia de otros sistemas que reportan estimaciones consolidadas mediante metodologías específicas, los resultados de MapBiomas Alerta se construyen progresivamente a partir de la validación, refinamiento y auditoría individual de cada alerta identificada una a una.
Las actualizaciones de la plataforma se realizan de manera continua, incorporando semanalmente los eventos que han completado el proceso de análisis técnico. Por esta razón, las estadísticas disponibles representan el estado de avance del proceso de validación al momento de la consulta y varían a medida que se incorporan nuevas publicaciones cada semana. El progreso de validación puede consultarse directamente en la sección de estadísticas de la plataforma.
Las comparaciones con cifras oficiales o con otros sistemas de monitoreo deben realizarse únicamente cuando el proceso de validación para el período de interés haya alcanzado un nivel suficiente de completitud, idealmente cercano al 100 % de las alertas identificadas para ese año. Asimismo, es importante considerar que pueden existir diferencias derivadas de los objetivos, metodologías, definiciones, criterios de reporte, escalas de análisis y niveles de exactitud propios de cada sistema, por lo que las cifras y datos no siempre son directamente comparables.